Cosmic Web LabsDatos de la operación
Cámaras, video histórico y fotos que ya existen. El modelo se ajusta a esa luz, ese ángulo y esos defectos.
Cosmic Web Labs
Ciencia de datos, modelos y astrofísica.
Reentrenamos modelos de visión, machine learning y deep learning. Las aplicaciones cubren seguridad, ganadería y agricultura, con soluciones de IA ajustadas a la operación. La astrofísica se enseña con emuladores, cada uno en su página.
Ciencia de datos
Reentrenamiento a la medida.
Machine learning y deep learning con datos de la operación. El método de visión cubre seguridad, cultivo y ganado. Cada fase entrega un artefacto. La consultoría acuerda el alcance, el costo de cada error y el despliegue.
Dataset
Captura, limpieza, etiquetado y partición. El dataset queda versionado y en la cuenta de quien opera.
Ajuste
Reentrenamos arquitecturas ya probadas. Medimos falsos positivos y falsos negativos, por clase. El umbral sigue el costo de cada error.
Despliegue
Inferencia en el dispositivo, en un servidor propio o en la nube, con alertas y sistemas de la operación.
Operación
Medimos la deriva y volvemos a entrenar con lo que la operación ya vio.
Machine learning y deep learning
Seguridad, agricultura y ganadería.
Modelos de visión reentrenados para la operación, y soluciones de IA a la medida. Cada clip es una demostración y corre en bucle.
Seguridad
Equipo, defectos y conteo en línea.
Detección de equipo de seguridad, defectos visibles y conteo de piezas con cámaras de la planta.
Demostración. Alerta sobre equipo de seguridad. La integración con la planta se define en el diagnóstico.
Agricultura
Cultivo, fruto y etiqueta.
Conteo, defectos visibles y lectura de etiquetas con fotos y video del cultivo. El dataset sale de esa luz y de esa cámara.
Demostración. Conteo y clasificación en cultivo. El criterio de error y los umbrales se acuerdan con quien opera.
Ganadería
Identificación y conteo en campo.
Conteo e identificación a partir de video de la operación. El criterio de error y los umbrales se acuerdan con quien opera.
Demostración. Identificación y conteo. El trabajo terminado incluye criterio de error, umbrales y software alrededor del modelo.
Astrofísica
Emuladores en astronomía.
Tres experiencias interactivas recorren la evolución de un cuerpo, la formación de la red cósmica y la historia completa del universo.
01
Planeta errante
Un cuerpo acumula masa, colisiona y cambia de fase. Se arrastra la materia y se insertan cuerpos desde el panel.
Abrir el emulador → 02Formación de estructura cósmica
Del campo primordial a filamentos y nodos con la aproximación de Zel'dovich y un espectro BBKS.
Abrir el emulador → 03Historia del Universo
Una cronología interactiva en pixel art, desde la época de Planck hasta la red cósmica.
Abrir el emulador →Consultoría
El diagnóstico fija la línea.
Un sistema por construir corresponde a desarrollo de software a medida. Un flujo por conectar corresponde a soluciones con software e IA. La precisión del modelo se acuerda según el costo de cada error.